¿Quiénes podrían ser los candidatos para el 2024?
SDPnoticias y MetricsMx presentan, hoy sábado, 12 de agosto, el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Aquí son los resultados.
Usted, ¿por quién quiere votar?
El tracking realizado por MetricsMx es publicado diariamente por SDPnoticias. Este ejercicio ofrece un seguimiento diario y puntual a la intención de la ciudadanía sobre los posibles candidatos. De esta forma el ciudadano puede tener un mejor pulso de estos y también, de cómo reaccionan los posibles votantes a las propuestas, trabajo o dichos de unos y otros.
De la 4t, se integran todos los posibles candidatos para darles el seguimiento a su intento de ser el “coordinador” de la misma.
Las mediciones se realizan de la siguiente manera:
¿Por quién de los siguientes políticos es más probable que votara si fuera candidato de Morena a la Presidencia de México en 2024?
- Claudia Sheinbaum con 29.1% (nueve décimas menos que ayer), Marcelo Ebrard con 19.3% (cuatro décimas menos que ayer); Adán Augusto López con 12.9% (cinco décimas menos que ayer); Gerardo Fernández Noroña con 11.3% (cinco décimas menos que ayer); Manuel Velasco 3.6% (seis décimas más que ayer) y Ricardo Monreal con 1.9% (una décima menos que ayer)
¿Por quién de los siguientes políticos es probable que votara si fuera candidato de la alianza PAN-PRI-PRD a la Presidencia?
- Xóchitl Gálvez con 21.9% (una décima más que ayer); Beatriz Paredes, senadora, con un 10.5% (cuatro décimas menos que ayer); y Santiago Creel con 9.8% (nueve décimas más que ayer).
Nota: solo se considera a los tres punteros de los ocho políticos enlistados en la encuesta.
De los siguientes políticos, ¿por quién es más probable que votara si fuera candidato de Movimiento Ciudadano a la Presidencia?
- Luis Donaldo Colosio con 31.3% (seis décimas menos que ayer), Enrique Alfaro gobernador de Jalisco con 9.5% (dos décimas menos que ayer) y Dante Delgado con 7.7% (igual que ayer).
Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los posibles candidatos.