¿Quiénes podrían ser los candidatos para el 2024?
SDPnoticias y MetricsMx presentan, este lunes, 14 de agosto, el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Aquí los resultados.
Usted, ¿por quién quiere votar?
El tracking realizado por MetricsMx es publicado diariamente por SDPnoticias. Este ejercicio ofrece un seguimiento diario y puntual a la intención de la ciudadanía sobre los posibles candidatos. De esta forma el ciudadano puede tener un mejor pulso de estos y también, de cómo reaccionan los posibles votantes a las propuestas, trabajo o dichos de unos y otros.
De la 4t, se integran todos los posibles candidatos para darles el seguimiento a su intento de ser el “coordinador” de la misma.
Las mediciones se realizan de la siguiente manera:
¿Por quién de los siguientes políticos es más probable que votara si fuera candidato de Morena a la Presidencia de México en 2024?
- Claudia Sheinbaum con 30.7% (nueve décimas más que ayer), Marcelo Ebrard con 20.5% (cinco décimas más que ayer); Adán Augusto López con 13.6% (cuatro décimas más que ayer); Gerardo Fernández Noroña con 10% (cinco décimas menos que ayer); Manuel Velasco 2.9% (cinco décimas menos que ayer) y Ricardo Monreal con 1.8% (una décima más que ayer)
¿Por quién de los siguientes políticos es probable que votara si fuera candidato de la alianza PAN-PRI-PRD a la Presidencia?
- Xóchitl Gálvez con 22.1% (igual que ayer); Beatriz Paredes, senadora, con un 12.3% (ocho décimas más que ayer); y Santiago Creel con 10.6% (cuatro décimas menos que ayer).
Nota: solo se considera a los tres punteros de los ocho políticos enlistados en la encuesta.
De los siguientes políticos, ¿por quién es más probable que votara si fuera candidato de Movimiento Ciudadano a la Presidencia?
- Luis Donaldo Colosio con 32.2% (ocho décimas más que ayer), Dante Delgado con 7.8% (dos décimas más que ayer) y Enrique Alfaro gobernador de Jalisco con 7.4% (un punto y cinco décimas menos que ayer).
Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los posibles candidatos.