Tracking diario de SDPnoticias y MetricsMx
SDPnoticias y MetricsMx presentan el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Estos son los resultados para el día de hoy.
Fin de semana... ¿y los posibles candidatos?
Con el fin de semana, los posibles candidatos al 2024, pueden ir a diferentes entidades del país ha placearse, para que los conozca la ciudadanía de una manera más cercana.
SDPnoticias y MetricsMx dan seguimiento con el tracking diario de cómo están los posibles candidatos en el ánimo ciudadano.
Usted, ¿por quién quiere votar? Resultados del tracking hoy 25 de junio
Los posibles candidatos son seguidos con el tracking diario de SDPnoticias realizado por MetricsMx, de esta manera se muestra la intención de la ciudadanía hacia ellos.
Ante lo cual, la medición para el día de hoy refleja lo siguiente:
- Claudia Sheinbaum tiene 30.6% (nueve décimas más que ayer), seguida por Marcelo Ebrard con un 28.6% (ocho décimas más que ayer) y Adán Augusto López con un 5.9%, seis décimas menos que ayer.
- Ricardo Anaya con un 15.1% (ocho décimas menos que ayer) encabeza la posible alianza de PAN-PRI-PRD, es seguido por Enrique De la Madrid con 11.5% (una décima menos que ayer) y seguido por Margarita Zavala con 9.6% (un punto más respecto al día de ayer)
- Luis Donaldo Colosio de todos los posibles candidatos es quien tiene la mejor aceptación con un 28.2%, manteniendo su liderazgo en MC y siendo el mejor posible candidato de la oposición, seguido de manera lejana por Enrique Alfaro con un 9.6% (una décima menos que ayer) y Samuel García quien queda con un 6.8%. (dos décimas más que ayer)
- Por último, para los “aliados de Morena”, Gerardo Fernández Noroña diputado federal del PT, va con un 24.6% (un punto y cuatro décimas más que ayer), seguido de Ricardo Monreal senador de morena con un 12.3% (seis décimas menos que ayer) y en tercer lugar está Manuel Velasco exgobernador de Chiapas y hoy senador del Verde con un 4.3%
Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los tres punteros.