¿Quiénes podrían ser los candidatos para el 2024?

SDPnoticias y MetricsMx presentan, este lunes, 28 de agosto, el tracking diario de los posibles candidatos para la presidencia en el 2024. Aquí los resultados.

TRACKING DIARIO DE AGOSTO (METRICS MX/ SDPNOTICIAS)

Usted, ¿por quién quiere votar?

El tracking realizado por MetricsMx es publicado diariamente por SDPnoticias. Este ejercicio ofrece un seguimiento diario y puntual a la intención de la ciudadanía sobre los posibles candidatos. De esta forma el ciudadano puede tener un mejor pulso de estos y también, de cómo reaccionan los posibles votantes a las propuestas, trabajo o dichos de unos y otros.

De la 4t, se integran todos los posibles candidatos para darles el seguimiento a su intento de ser el “coordinador” de la misma.

Las mediciones se realizan de la siguiente manera:

¿Por quién de los siguientes políticos es más probable que votara si fuera candidato de Morena a la Presidencia de México en 2024?

  • Claudia Sheinbaum con 32.1% (un punto y siete décimas menos que ayer), Marcelo Ebrard con 21.8% (un punto y una décima menos que ayer); Adán Augusto López con 15.4% (un punto y seis décimas más ayer); Gerardo Fernández Noroña con 9.9% (dos puntos y tres décimas más que ayer); Manuel Velasco con 3.1% (cuatro décimas menos que ayer) y Ricardo Monreal con 2.1% (una décima más que ayer)

¿Por quién de los siguientes políticos es probable que votara si fuera candidato de la alianza PAN-PRI-PRD a la Presidencia?

  • Xóchitl Gálvez con 28.9% (un punto y tres décimas menos que ayer); Beatriz Paredes, senadora, con un 19.5% (dos puntos y cinco décimas más que ayer).

De los siguientes políticos, ¿por quién es más probable que votara si fuera candidato de Movimiento Ciudadano a la Presidencia?

  • Luis Donaldo Colosio con 35% (dos décimas más que ayer), Enrique Alfaro gobernador de Jalisco con 10.6% (nueve décimas más que ayer) y Dante Delgado con 8.6% (un punto y seis décimas menos que ayer)

Este seguimiento diario se realiza a través de una encuesta telefónica de robot con 1,050 casos semanales. El margen de error es de +/-3.02% y tiene un 95% de nivel de confianza. En cada escenario se muestran los posibles candidatos.