Un grupo de científicos de la Universidad Nacional de Investigaciones Nucleares de Rusia (MEPhI), del Centro de Investigaciones del Instituto Kurchátov, y la Universidad Estatal de Vorónezh, crearon un sistema automatizado que es capaz de reconocer el género de una persona a través de la forma en que redacta un texto.
Segúnn a la revista Procedia Computer Science, los investigadores combinaron diferentes tecnologías de aprendizaje automático con el empleo de redes neuronales para analizar textos, lo que resultó en la identificación de elementos que fueran compatibles con una de las dos posibilidades seleccionadas para el proyeccto: masculino o femenino.
La investigación pone de ejemplo los comentarios publicados en una plataforma de citas por internet, en los que identificaron que género detectado por el sistema no coincide con el género del nombre utilizado por el usuario:
Con una precisión del 80%, los resultados del estudio demostraron que el empleo de la red neuronal y los métodos de aprendizaje automatizado permiten identificar el género del autor del texto con un alto grado de certeza, por lo que ahora trabajan en identificar la edad a través del mismo método.
Con información de Notimex.