Google ha creado una nueva tecnología que permite convertir fotos en baja resolución o “pixeladas” en imágenes de alta definición (HD).
Mediante un blog que difunde los avances de sus investigaciones sobre Inteligencia Artificial (IA), Google informó que su tecnología consiste en un sistema de superresolución:
“Toma como entrada una imagen de baja resolución y crea una imagen de alta resolución correspondiente a partir de ruido puro”
Google
¿Cómo convertirá Google las fotos “pixeladas” en imágenes HD?
Dicho en otras palabras, la tecnología basada en IA fragmenta la foto pixelada hasta el nivel más mínimo para eliminar el ruido o información que le resta nitidez.
“Luego aprende a revertir este proceso, comenzando con ruido puro y eliminando progresivamente el ruido para alcanzar una distribución objetivo a través de la guía de la imagen de entrada de baja resolución”
Google
No conforme con lograr que las fotos pixeladas obtengan nitidez, Google ha desarrollado otra tecnología basada en IA que permitirá escalar su resolución hasta niveles HD.
Así, por ejemplo, una foto de 64x64 pixeles podrá alcanzar una escala de 1024x1024, es decir, de alta definición (HD).
Google: Tecnologías basadas en IA harán casi imposible notar que una foto era “pixelada”
Google afirma que esto hará casi imposible notar si es una foto tomada en alta calidad o una que sido sometida a un proceso de superresolución.
Para demostrarlo, Google citó los datos de una encuesta que realizó entre algunas personas con la pregunta “¿Qué imagen crees que fue tomada con una cámara?”:
- Casi el 50 por ciento de los encuestados se confundió y clasificó a una foto editada de 16x16 pixeles a 128x128 como la original
- En el caso de una foto de 64x64 pixeles 256x256, el 40 por ciento erró al considerar que había sido tomada con una cámara profesional
Sobre la utilidad de su tecnología basada en la IA, Chitwan Saharia, ingeniero de software de Google, señaló:
“La superresolución tiene muchas aplicaciones que pueden ir desde restaurar viejos retratos familiares hasta mejorar los sistemas de imágenes médicas”
Chitwan Saharia, ingeniero de software de Google